Hipotézisvizsgálat
Fedezd fel a statisztikai elemzések izgalmas világát a hipotézisvizsgálat kurzus keretében! Megtanulhatod, hogyan hozhatsz megalapozott döntéseket adatok alapján, legyen szó mediánok összehasonlításáról, variancia-elemzésről vagy arányok teszteléséről. Ha érdekel, hogyan lehet statisztikailag alátámasztani az eredményeidet, ez a kurzus neked szól!
A hipotézisvizsgálat kurzus során átfogó betekintést nyerhetsz a statisztikai módszerek alapvető és haladó technikáiba. A képzés célja, hogy megértsd, hogyan tesztelj feltételezéseket különböző típusú adatokon, és hogyan alkalmazz megfelelő statisztikai próbákat a problémáid megoldására. Ez a tudás különösen hasznos lehet kutatók, adatelemzők és mindenki számára, aki pontos következtetéseket szeretne levonni az adatokból.
1. Hipotézisvizsgálat – Az alapok megértése: milyen kérdéseket válaszolhatunk meg a statisztikai tesztekkel, és hogyan értelmezzük az eredményeket.
2. Sorozatpróba – A minták véletlenszerűségének tesztelése, hogy biztos lehess az adatok megbízhatóságában.
3. Binomiális próba – Egyszerű eszköz arányok vagy sikerességi valószínűségek tesztelésére.
4. Előjel próba – Egy nemparaméteres módszer a medián vizsgálatára.
5. Z-próba – A sokaság várható értékének tesztelésére szolgáló klasszikus eszköz.
6. t-próba – Rugalmasság a várható érték vizsgálatában, akár kisebb minták esetén is.
7. Aszimptotikus Z-próba – Nagymintás közelítések a várható értékek tesztelésére.
8. (chi^2)-próba – A szórások elemzése és a variancia értelmezése.
9. Illeszkedésvizsgálat (chi^2)-próbával – Annak ellenőrzése, hogy az adatok milyen jól követik a feltételezett eloszlást.
10. Függetlenségvizsgálat (chi^2)-próbával – Kapcsolatok keresése változók között.
11. Előjel próba páros mintára – Két minta különbségeinek értékelése nemparaméteres módszerrel.
12. Várható érték próba két minta esetén – Két különböző minta várható értékeinek összehasonlítása.
13. Kétmintás próba arányra – Megvizsgáljuk, hogy különböznek-e két minta arányai vagy valószínűségei.
14. F-próba – A vszórások összehasonlításának eszköze.
15. Homogenitásvizsgálat – Annak tesztelése, hogy több csoport varianciája megegyezik-e.
16. Variancia-analízis – A módszer több csoport várható értékének összehasonlítására szolgál.
17. Bartlett-próba – A szórás homogenitásának részletesebb vizsgálata.
A kurzus végére magabiztosan fogod tudni alkalmazni a statisztikai próbákat a saját projektjeidben, és képes leszel megalapozott döntéseket hozni az adataid alapján.
A \(T_{1/2}\) felezési időt (5730 év), a fizikában megszokott módon másodpercben kell megadni, \(\lambda\) pedig a következőképpen alakul.
\[
\begin{aligned}
\lambda=\frac{\ln 2}{T_{1/2}}
\end{aligned}\notag
\] 
Copyright © iMatek 2020-2025 – Minden jog fenntartva
